Les directions achats n’ont jamais évolué dans un environnement aussi complexe. Volatilité des marchés, tensions géopolitiques, multiplication des réglementations, fragilité des chaînes d’approvisionnement : chaque décision peut désormais avoir des conséquences majeures sur l’activité d’une entreprise. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle suscite autant d’espoirs que d’interrogations. Peut-elle réellement transformer la fonction achats ?
Pour Christophe Rivayran, directeur du développement de Fluxym, la réponse est oui, à condition de ne pas considérer l’IA comme une solution miracle. La véritable transformation commence bien avant son déploiement.
Les directions achats font face à une nouvelle réalité. Quels sont aujourd’hui les principaux défis ?
Pendant longtemps, la performance achats s’est essentiellement mesurée à travers les économies réalisées. Ce n’est plus suffisant. Les entreprises évoluent désormais dans un environnement où les risques sont omniprésents. Une rupture d’approvisionnement, un fournisseur en difficulté financière ou une non-conformité réglementaire peuvent avoir un impact immédiat sur l’activité.
Pour prendre les bonnes décisions, il faut avant tout bien connaître ses fournisseurs. Où sont-ils implantés ? Quelle est leur situation financière ? À quels risques sont-ils exposés ? Cette connaissance devient un véritable levier de pilotage. Or elle repose sur un élément essentiel : la qualité des données. Sans informations fiables et partagées, il devient très difficile d’anticiper les risques et de sécuriser les achats. Cette réalité est au cœur des projets de transformation digitale des achats.
L’intelligence artificielle est souvent présentée comme une révolution. Partagez-vous cette vision ?
Je vais peut-être surprendre, mais l’IA ne change rien… si les fondamentaux ne sont pas déjà en place.
On imagine parfois qu’elle va résoudre tous les problèmes. Ce n’est pas le cas. Si les données sont dispersées, incomplètes ou obsolètes, l’intelligence artificielle ne fera qu’amplifier ces difficultés. Elle peut même générer des réponses erronées parce qu’elle s’appuie sur une base qui n’est pas suffisamment fiable.
Avant de parler d’IA, il faut donc parler de gouvernance des données, d’harmonisation des processus et d’adoption des outils par les équipes. Ce sont ces fondations qui conditionnent la réussite d’un projet. Une entreprise qui a structuré son information pourra pleinement bénéficier de l’IA. Les autres risquent surtout d’accélérer leurs dysfonctionnements.
Une fois ces prérequis réunis, que change concrètement l’IA dans le quotidien des acheteurs ?
C’est là que son potentiel devient particulièrement intéressant.
L’IA permet d’automatiser un grand nombre de tâches administratives qui mobilisent aujourd’hui beaucoup de temps. L’onboarding d’un nouveau fournisseur en est un bon exemple. Cette étape nécessite de nombreuses vérifications : santé financière, conformité réglementaire, questionnaires RSE, cybersécurité, contrôle des informations bancaires, documents légaux… Une partie importante de ces opérations peut désormais être automatisée, ce qui réduit considérablement le temps consacré à ces démarches.
Même logique pour l’analyse des contrats. L’IA est capable d’identifier rapidement des incohérences, de retrouver une clause précise ou de comparer automatiquement les engagements contractuels avec la réalité des facturations.
Elle peut également détecter des signaux faibles concernant un fournisseur, générer des questionnaires ou assister les acheteurs dans leur sourcing. L’objectif n’est pas de remplacer leur expertise, mais de leur permettre de consacrer davantage de temps à ce qui crée réellement de la valeur : la négociation, la relation fournisseur, l’innovation et l’accompagnement des métiers.
Toutes les entreprises sont-elles prêtes à intégrer l’IA dans leurs processus achats ?
Pas du tout. Nous observons aujourd’hui des niveaux de maturité très différents.
Certaines organisations ont déjà intégré l’IA dans leur stratégie. D’autres restent prudentes, voire réfractaires. Beaucoup sont encore dans une phase d’expérimentation et cherchent avant tout à comprendre quels cas d’usage apporteront un bénéfice concret.
Notre recommandation est toujours la même : avancer progressivement. Il est préférable de commencer par quelques cas d’usage bien identifiés, mesurer les résultats, ajuster les processus puis élargir progressivement le périmètre. Cette approche « test and learn » permet de sécuriser le déploiement de l’IA tout en favorisant l’adhésion des équipes.
L’IA reste un projet de transformation. Comme tout projet de transformation, elle suppose une gouvernance claire, une conduite du changement adaptée et une implication des utilisateurs.
Comment Fluxym accompagne-t-il cette évolution des entreprises ?
Notre conviction est simple : les entreprises qui réussiront demain seront celles qui sauront s’adapter plus vite que les autres.
Chez Fluxym, nous accompagnons depuis plusieurs années les organisations dans leurs projets de digitalisation des achats. Notre rôle ne consiste pas seulement à déployer des solutions technologiques. Nous aidons nos clients à structurer leurs processus, à fiabiliser leurs données et à choisir les outils les plus adaptés à leurs enjeux.
L’intelligence artificielle s’inscrit naturellement dans cette démarche. Nous privilégions des solutions spécialisées, intégrées aux plateformes achats, capables de répondre à des problématiques métiers précises plutôt que des outils généralistes.
L’IA ne remplacera pas les acheteurs. En revanche, elle transformera profondément leurs conditions de travail. Plus les tâches répétitives seront automatisées, plus ils pourront se concentrer sur leur véritable mission : comprendre les marchés, accompagner les métiers, développer des relations durables avec leurs fournisseurs et contribuer à la performance globale de l’entreprise. C’est cette vision qui guide aujourd’hui notre accompagnement de la transformation digitale des achats.